एआई क्या है समझाइए?

एआई तकनीक क्या है

एआई क्या है - what is ai

जिस AI का फुल फॉर्म = Artificial intelligence का अर्थ होता है मनुष्य की तरह काम करना मनुष्य की तरह विचार करना मनुष्य की तरह समझने और प्रतिक्रिया करना आपने पहले कभी रोबोट देखा है उसमें इसी का उपयोग होता है ai टेक्नोलॉजी का अर्थात जिस प्रकार से रोबोट आपके प्रतिक्रिया करता है इस प्रकार आई टेक्नोलॉजी के माध्यम से बने वेबसाइट कहते हैं अंतर बस इतना ही है की वह फिजिकल होता हैऔर यह डिजिटल होता है

फिजिकल का अर्थ होता है जिसे हम छू सकते हैं देख सकते हैं और सुन सकते हैं डिजिटल का अर्थ होता है हम छू नहीं सकते हम देख सकते हैं और सुन सकते हैं

उदाहरण = मूवी हम देख सकते हैं पैर छू नहीं सकते

Ai प्रमुख अंग

Ai एक प्रकार का एक गोल मान लिया जाए तो इसके अंतर्गतदो प्रमुख अंग आएंगे पहले मशीन लर्निंग, दूसरा डीप लर्निंग यह प्रमुख भाग है इन दोनों का महत्व रहा है ai को स्मार्ट बनने में ai इन दोनों को बिना स्मार्ट और प्रसिद्ध विचारक नहीं बन सकता ,

note = लर्निंग लर्निंग न शब्द का अर्थ होता है पढ़ना या याद करना हम किसी शब्द या सब्जेक्ट को पढ़ने या याद करते हैं और उसको डाटा को एकत्रित रखते हैं अपने दिमाग में तो उसे हम कह सकते हैं कि यह लर्न करके याद किया गया है

मशीन लर्निंग Machine Learning

मशीन लर्निंग एक प्रकार का ai आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक बड़ा भाग है इसके माध्यम से हम किसी भी डाटा को लर्न करने के लिए उसे किया जाता है इसका उपयोग करके हम मशीन को पुराने अनुभव अनुसार सीखने का डाटा मिलता है पुराने अनुभव से सीखने के बाद मशीन आने वाले समय में बेहतर काम कर पता है

जिस प्रकार मनुष्य काम करने से अनुभव pa सकता है और उस कार्य को बेहतर ढंग से करने की कोशिश करता है और करता भी है उसी प्रकार मशीन लर्निंग से माध्यम से हम मशीन को पुराने चीज ओ से अनुभव पाते हैं और नए कार्य को करने के लिए उत्तेजित करते हैं

मशीन लर्निंग कंप्यूटर साइंस का एक ब्रांच है जिसके माध्यम से हम कंप्यूटर को बेहतर ढंग से इंसानों की तरह सोचने समझने और कार्य करने की क्षमता प्रदान करते हैं व ट्रेनिंग देते हैं

Machine learning का अविष्कार = 1959 - Arthur Samuel

डीप लर्निंग - Deep Learning

यह अभी एक प्रकार का आई का एक भाग है यह दो शब्दों से मिलकर बना है दीप और लर्निंग जिसका का अर्थ होता है गहराई के साथ याद करना या पढ़ हमने मैकेनिक लर्निंग के बारे में देखा उसमें हमने शिखा की मशीन लर्निंग से मशीन से कार्य करने लगती है और इंसानों की तरह करने लगती है , परंतु इंसानों की तरह बनने के लिए अभी बहुत कुछ बदलाव होना जरूरी है इसके लिए हमने गहराई के साथ मशीन को ट्रेनिंग करना सिखा जिसको हम न्यूरल लिंक कहते हैं

इनकी माध्यम से हम बड़े डाटा को आसानी से किसी ए को ट्रेनिंग देने के लिए उसे कर सकते हैं , बड़े डाटा के रूप में यह एक बेहतर कार्य करने वाले या इंसानों की तरह सोचने समझने वाली रहेगी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंट के प्रकार - type of ai

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इसका दो प्रकार है

संकीर्ण या कमज़ोर - narrow or weak

यह एक नॉर्मल आई है लोगों के माध्यम से हम आसानी से कई वस्तुओं और डाटा को एकत्रित करके हम इंसानों की तरह बेहतर कर सकते हैं एक इंसान दूसरे इंसान के बिहेवियर को पहचान कर या उससे डाटा इकट्ट करके हम उसको कई कार्य को कर सकते हैं इसका उपयो हम देख सकते हैं
कि गूगल द्वारा कई एप्लीकेशन ओपन डाटा दिखता है कि आपके द्वारा अपलोड की गई वीडियो इस देश से इस age ग्रुप के लोगों ने देखा , आप जब भी वीडियो डालते हैं तब ए रोबोट उनको फिर दोबारा दिखती है क्योंकि वे लोग आपको पसंद करते हैं

सामान्य या मजबूत AI - Normal or Strong AI
हमने देखा है ai दूसरे के डाटा को उपयोग use करता है और अपने आप को एक बेहतर बनाता है इसी प्रकार मजबूत ai बड़े रूप में बड़े डाटा के साथ बड़ी कंपनियां ट्रेनिंग देती है और वह एक बेहतर ai होता है वह डाटा किसी भी प्रकार की हो सकती है किसी कार्य की भी हो सकती है , आजकल के बेहतरीन ai , इमेज को बनाना , चित्र बनाना , वीडियो बनाना , मैसेज कोभेजना , टैक्स को वॉइस मैं बदलना . आदि सभी प्रकार के कार्य कर सकते हैं हमने देखा आई को सिर्फ ट्रेनिंग करने की आवश्यकता है और यह बड़े कंपनियां बड़ी डाटा के साथ ट्रेनिंग करती है , इसीलिए इसकी खर्चा भी अधिक आता है ,

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